Sepideh MirrahimiDirectrice de recherche CNRS
La recherche de Sepideh Mirrahimi porte sur la modélisation mathématique pour la biologie à l'aide des équations intégro-différentielles. Après avoir soutenu une thèse en mathématiques appliquées à l’Université Pierre et Marie Curie à Paris, elle a poursuivi un post-doctorat à l’École polytechnique de Palaiseau. En 2012, elle a été recrutée comme chargée de recherche CNRS à l’Institut de mathématiques de Toulouse1 . Après une mobilité de 2021 à 2024 à l’Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck2 , elle occupe actuellement le poste de directrice de recherche à l’Institut de mathématiques de Toulouse.
Elle obtient la médaille de bronze du CNRS en 2022.
MUSEUM (MUlti-Scale models of Eco-evolutionary popUlation dynaMics)
Depuis les travaux de Charles Darwin, la quête de la compréhension et la prédiction de l'évolution des espèces a suscité le développement de nouvelles théories en mathématiques, enrichissant, à leur tour, la biologie de l’évolution. Cependant, face aux défis environnementaux actuels, marqués par des changements rapides de l’environnement, de nouvelles problématiques émergent, difficilement abordables avec les outils traditionnels. C’est ce besoin qui motive le projet MUSEUM.
Ce projet se concentre sur les modèles de populations structurées par traits phénotypiques et vise à développer des méthodes robustes pour l’analyse asymptotique d’équations intégro-différentielles multi-échelles, non conventionnelles, et leurs liens avec les processus stochastiques. MUSEUM s'intéresse notamment aux modèles comportant des termes non linéaires de reproduction, caractéristique de la reproduction sexuée. Ces termes non linéaires génèrent des comportements nouveaux, mais leur analyse reste très sous-développée, contrairement aux modèles de reproduction asexuée où des théories établies, comme celles fondées sur les équations de Hamilton-Jacobi, facilitent leur traitement. Le projet ambitionne également d’intégrer les effets aléatoires liés à la démographie des populations dans les modèles déterministes. Les méthodes développées permettront aux biologistes théoriciens de repousser les limites des approches actuelles et d’explorer de nouvelles pistes dans l'étude de l’évolution biologique.